Datasets worden automatisch gevalideerd tegen de specificatie waaraan ze hangen.
Datasets per testcase
Testdata leeft niet op zichzelf. Elke dataset bestaat om een testcase van concrete waarden, varianten of negatieve voorbeelden te voorzien.
Datasets en items zijn twee aparte schalen
De kolommen 'Datasets' en 'Items' meten verschillende dingen: een testcase kan meerdere datasets hebben (bijvoorbeeld één per variant of negatief scenario), en elke dataset bevat één of meer items met concrete sleutel-waardeparen. Veel datasets met weinig items wijst op variantdekking; weinig datasets met veel items wijst op volume- of regressiedata.
Lezen als waardebundel
Elke rij is een bundel waarden die de testcase concreet maakt. Daarmee wordt het verschil zichtbaar tussen abstracte testcase en uitvoerbaar scenario.
Waar de waarden vandaan komen
De herkomst van een dataset bepaalt hoeveel vertrouwen je hebt in regressie, vergelijking en negatieve testscenario's.
Testdata verbindt de abstracte testcasebibliotheek met echte, herhaalbare scenario's die leveranciersgedrag zichtbaar maken.
Je weet hoe testdata aan testcases hangt.